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AI画像プロンプトジェネレーター

モデルを選び、被写体を記述し、カードをタップして構図・光・色彩・スタイルを追加。プロンプトはリアルタイムに生成され、ワンクリックでコピーできます。

プロンプト言語:英語

プロンプトプレビュー

被写体を記述するか、上のカードをタップしてプロンプトの構築を始めましょう。

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📊 データサマリー(自動入力)

ツール: t2i-prompt-generator · /tools/t2i-prompt-generator/

model: Seedream

language: en

selected: [object Object]

これはどんなツールですか?

AI画像プロンプトジェネレーターは、テキストから画像生成するAIモデル向けに構造化プロンプトを構築します。被写体を入力した後、被写体のタイプ、シーン、構図、ライティング、カラーパレット、スタイル、媒体、ムード、カメラ、アスペクト比のカテゴリから参照画像付きカードをタップしてディテールを重ねます。Midjourney、DALL·E、Flux、Imagen などのモデルに対応し、モデルごとの画質サフィックスを追加、テキストまたは JSON としてコピーでき、すべてブラウザ内で動作します。

このツールの使用場面

  • 中国語モデルに中国語でプロンプト

    中国語ページで Seedream、Kolors、Wan などの中国系モデルを選び、モデルが期待する視覚用語を含む、そのまま貼り付けられる中国語プロンプトを得ます。

  • 欧米モデル向けの多層的プロンプトを作成

    構図、ライティング、カラーパレット、スタイルのカードを重ねて、Midjourney、DALL·E、Flux、Imagen、Stable Diffusion 向けにモデルがサポートする全軸をカバーする多層的な英語プロンプトを作成します。

  • 視覚デザインの語彙を学ぶ

    各カードは命名された技法と参照画像をペアにするため、プロンプト構築中に構図やライティング設定、カラーパレット、カメラ角度を探求でき、その用語を自分の記述に活かせます。

使い方

  1. 1

    対象モデルを選ぶ

    Seedream、Kolors、Wan、MiniMax Image、ERNIE ViLG、Midjourney、DALL·E、Flux、Imagen、Stable Diffusion 3.5 から対象モデルを選択します。

  2. 2

    被写体を記述

    被写体・シーン・コンセプトをフリーテキストで入力します。これがプロンプトの第一文になります。

  3. 3

    ビジュアルディテールを追加

    被写体のタイプ、シーン、構図、ライティング、カラーパレット、スタイル、媒体、ムード、カメラ、アスペクト比の 10 カテゴリからカードをタップして、プロンプトにディテールを重ねます。

  4. 4

    プロンプトをコピー

    プロンプトをリアルタイムでプレビューし、プレーンテキストまたは完全なオプションリスト付きの JSON としてコピーします。

よくある質問

どの画像モデルに対応していますか?

対応するモデルは 10 種類です。中国勢の Seedream、Kolors、Wan、MiniMax Image、ERNIE ViLG と、Midjourney、DALL·E、Flux、Imagen、Stable Diffusion 3.5 です。モデルを選ぶと、プロンプトの末尾にそのモデル向けに調整された画質サフィックスが追加されます。

オプションカテゴリはどのように動作しますか?

カテゴリは 10 個で、オプションは計 92 個です:被写体のタイプ、シーン、構図、ライティング、カラーパレット、スタイル、媒体、ムード、カメラ、アスペクト比。各カテゴリは単一選択です:カードをタップすると選択、同じカテゴリの別カードをタップすると置換、選択済みのカードをもう一度タップすると解除されます。選択したフラグメントは、被写体テキストの後に固定の順序で組み立てられます。

プロンプトはどの言語になりますか?

中国語モデル(Seedream、Kolors、Wan、MiniMax Image、ERNIE ViLG)では、中国語ページでこのツールを使うとプロンプトは中国語で生成されます。その他の組み合わせはすべて英語で生成されます。これらのモデルは英語に最もよく反応するためです。

データはサーバーにアップロードされますか?

いいえ。ツール全体はブラウザ内で動作します:プロンプトはあなたのテキストと選択したオプションからローカルで組み立てられ、何もサーバーには送信されません。参照画像はページと共に配信される静的ファイルであり、被写体テキストはあなたのデバイス上に留まります。