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Simulador de Ações de Monte Carlo

Simule milhares de caminhos de preço usando movimento browniano geométrico.

Perguntas Frequentes

O que é simulação de Monte Carlo?

A simulação de Monte Carlo usa amostragem aleatória para gerar milhares de caminhos de preço possíveis, ajudando você a entender a distribuição de probabilidade de resultados potenciais.

Quão confiáveis são os resultados?

Os resultados são estimativas probabilísticas baseadas em volatilidade e retorno assumidos. Eles não são previsões, mas ajudam a quantificar a gama de resultados possíveis.

O que significa o preço mediano?

O preço mediano é o valor do meio — 50% das simulações resultam em um preço acima e 50% abaixo.

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📊 Resumo de Dados (preenchido automaticamente)

Ferramenta: Simulador de Ações de Monte Carlo · /tools/monte-carlo-stock/

timeHorizon: 252

numSimulations: 500

O que é esta ferramenta?

A Simulação de Monte Carlo de Ações utiliza o movimento browniano geométrico para modelar trajetórias de preços aleatórias. Executar milhares de simulações gera uma distribuição de probabilidade de preços futuros possíveis, ajudando a avaliar o risco de alta e de baixa. Fórmula: S(t) = S0 x exp((mu - sigma2/2)t + sigma x sqrt(t) x Z).

Como usar

  1. 1

    Insira o preço atual

    Insira o preço atual da ação.

  2. 2

    Defina retorno e volatilidade

    Insira o retorno anual (dériva) e a volatilidade anual.

  3. 3

    Escolha o horizonte temporal

    Defina o período de simulação em dias de negociação.

  4. 4

    Execute as simulações

    Selecione o número de simulações (100-500).

  5. 5

    Veja a distribuição

    Veja os percentis de preço, a probabilidade de lucro e o histograma.

Perguntas frequentes

O que é simulação de Monte Carlo?

A simulação de Monte Carlo usa amostragem aleatória para modelar resultados incertos, gerando milhares de trajetórias de preço possíveis.

Quão precisos são os resultados?

Os resultados oferecem faixas de probabilidade, não previsões. A precisão depende dos parâmetros de entrada. Use como avaliação de risco, não como bola de cristal.

O que é movimento browniano geométrico?

O GBM é um modelo estocástico em que os logaritmos dos retornos seguem uma distribuição normal. É a base da precificação Black-Scholes.

Quantas rodadas de simulação preciso para resultados confiáveis?

A maioria das ferramentas usa 1.000–10.000 rodadas. Abaixo de umas 1.000, as estimativas de percentis (como o 10º ou o 90º) oscilam visivelmente entre rodadas; acima de 10.000, a precisão extra raramente muda uma decisão. O padrão de 5.000 é um bom equilíbrio.