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Black-Scholes-Optionspreisbewertung: Formel, ein ATM-Call mit 100 $, Greeks und Implizite Volatilität

Black-Scholes-Optionspreisbewertung erklärt: die vollständige Formel mit jedem Symbol, ein durchgerechnetes 100-$-ATM-Call-Beispiel mit 60 Tagen bis zur Fälligkeit (d1, d2, N(d1), N(d2), Call 4,45 $, Put 3,63 $), wie jede der fünf Eingaben den Preis bewegt, die Greeks, die implizite Volatilität als rückwärts laufende Formel, die Modell-Annahmen und die Stellen, an denen es bei American und Crypto Options bricht.

Das Black-Scholes-Merton-Modell ist die Gleichung hinter nahezu jedem Kurs einer europäischen Option, den Sie je sehen werden. Gegeben sind Basiswertpreis, Ausübungspreis, verbleibende Zeit bis zur Fälligkeit, risikoloser Zins und Volatilität — und es liefert den fairen Wert von Call und Put in einer Zeile Arithmetik: keine Simulation, keine Iteration. 1973 von Fischer Black, Myron Scholes und Robert Merton eingeführt, ist es der Referenzpunkt, auf dem jeder Market Maker, jeder Options-Screen und jeder Pricing-Desk implizit steht, und es ist das Modell, das dieser Black-Scholes-Optionspreis-Rechner implementiert.

Dieser Artikel rechnet die Berechnung langsam durch. Sie sehen die Formel, jedes Symbol darin, ein vollständig durchgerechnetes ATM-Call-Beispiel mit 100 $ und sechzig Tagen bis zur Fälligkeit, wie jede der fünf Eingaben den Preis bewegt, was passiert, wenn man die gleiche Gleichung rückwärts laufen lässt, um die implizite Volatilität zurückzugewinnen, die Annahmen, die das Modell ehrlich halten, und die Stellen, an denen es still versagt.

Die Black-Scholes-Formel

Für einen europäischen Call auf einen nicht dividendenzahlenden Basiswert lautet der Preis:

C = S · N(d1) − K · e^(−rT) · N(d2)

wobei d1 und d2 definiert sind als:

d1 = (ln(S / K) + (r + σ² / 2) · T) / (σ · √T) und d2 = d1 − σ · √T

N ist die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung: N(0) = 0,5, N(0,13) ≈ 0,55, und die Schwänze nähern sich 0 und 1. Der Put-Preis spiegelt den Call:

P = K · e^(−rT) · N(−d2) − S · N(−d1)

Der Call liest sich so: S · N(d1) ist der Basiswertpreis, gewichtet mit einem wahrscheinlichkeitsähnlichen Faktor, und K · e^(−rT) · N(d2) ist der auf heute abgezinstete Ausübungspreis, gewichtet mit einem weiteren. Ihre Differenz ist, was die Option wert ist. N(d1) ist nicht exakt die Wahrscheinlichkeit, dass die Option im Geld endet, aber nahe daran — und für einen Call ist es gleich dem Delta, der Sensitivität des Preises auf eine Einheit Bewegung im Basiswert. Die Put-Call-Parität, C − P = S − K · e^(−rT), verbindet die beiden Preise, sodass ein Markt, der den einen inkonsistent mit dem anderen quotet, in dem Moment, in dem die Lücke erscheint, arbitragiert wird.

  • S — der aktuelle Preis des Basiswerts
  • K — der Ausübungspreis, zu dem die Option ausgeübt werden kann
  • T — Zeit bis zur Fälligkeit, in Jahren (60 Tage sind 60 / 365 ≈ 0,1644)
  • r — der risikolose Zins mit kontinuierlicher Verzinsung, als Dezimalzahl (5 % ist 0,05)
  • σ — die erwartete Volatilität des Basiswerts, als Dezimalzahl (25 % ist 0,25)

Ein durchgerechnetes Beispiel: ein ATM-Call mit 100 $ und 60 Tagen

Nehmen Sie die Standardwerte des Rechners: S = 100, K = 100 (exakt im Geld), 60 Tage bis zur Fälligkeit, Volatilität 25 %, risikoloser Zins 5 %. Der erste Schritt ist, Tage in Jahre umzurechnen und die Volatilität auf diesen Horizont zu skalieren:

T = 60 / 365 = 0,1644, und σ · √T = 0,25 × √0,1644 = 0,1014

Diese 10,14 % sind das eigentliche Objekt: Es ist die Größe der Ein-Standardabweichung-Bewegung, die der Basiswert über das Leben der Option hin erwartet. Alles, was folgt, skaliert daraus. Jetzt d1:

d1 = (ln(100 / 100) + (0,05 + 0,25² / 2) · 0,1644) / 0,1014 = (0 + 0,0134) / 0,1014 = 0,1318

und d2 = d1 − σ · √T = 0,1318 − 0,1014 = 0,0304. Aus der Standardnormal-Tabelle:

N(d1) = N(0,1318) ≈ 0,5524, und N(d2) = N(0,0304) ≈ 0,5121

Der abgezinstete Ausübungspreis ist K · e^(−rT) = 100 · e^(−0,05 × 0,1644) = 99,1815. Einsetzen:

C = 100 × 0,5524 − 99,1815 × 0,5121 = 55,2416 − 50,7937 = 4,4479

Das Modell preist den Call bei etwa 4,45 $. Da die Option exakt im Geld liegt, ist ihr innerer Wert null — das gesamte 4,4479 ist Zeitwert. Der Put folgt aus der Put-Call-Parität: P = C − S + K · e^(−rT) = 4,4479 − 100 + 99,1815 = 3,6294, etwa 3,63 $. Zwei Plausibilitätschecks lohnen sich von Hand. Kürzen Sie die Laufzeit bei gleichem 25 % auf 30 Tage, und der Call sinkt auf etwa 3,06 $ — weniger Zeit, weniger Spielraum für die Option, günstigerer Preis. Heben Sie den Basiswert auf 110, und der Call steigt auf etwa 11,66 $, davon 10,00 innerer Wert und nur 1,6646 Zeitwert: Je tiefer im Geld eine Option liegt, desto weniger ihres Preises kann verdampfen.

Wie jede Eingabe den Preis bewegt

Fünf Eingaben, fünf Richtungen. Ein höherer Basiswertpreis hebt den Call und drückt den Put. Ein höherer Ausübungspreis wirkt umgekehrt. Mehr Zeit bis zur Fälligkeit hebt beide, denn Zeit ist Option. Höhere Volatilität hebt beide, denn eine breitere Verteilung legt mehr Masse jenseits des Ausübungspreises, und eine Option kassiert nur die obere Hälfte dieser Masse. Ein höherer risikoloser Zins hebt Calls und drückt Puts, denn er zinst den Ausübungspreis, den Sie zahlen würden, stärker ab. Das Muster hält bei jedem Ausübungspreis und jeder Fälligkeit; nur die Stärke ändert sich.

Dieselben fünf Sensitivitäten, mit Namen: die Greeks

Trader rechnen die ganze Formel nicht für eine Einheit Eingabeänderung nach — sie nutzen die Ableitung, und jede Ableitung hat einen Namen. Für das Beispiel: Delta, die Preisänderung pro Dollar Bewegung im Basiswert, ist N(d1) = 0,5524 für den Call, eine Bewegung von 100 $ auf 101 $ fügt also etwa 0,55 $ hinzu. Gamma, die Delta-Änderung pro Einheit, liegt bei etwa 0,096 — Delta selbst ist am steilsten im Geld. Vega, die Änderung pro Volatilitätspunkt, liegt bei etwa 0,16 $ pro Punkt. Theta, der tägliche Zerfall, liegt bei etwa −0,04 $ pro Tag bei dieser Laufzeit. Rho, die Änderung pro Zinspunkt, ist bei kurzen Laufzeiten am kleinsten. Der Options-Greeks-Rechner berechnet alle fünf für jeden Call oder Put, einschließlich der zweiten Ordnungsterme, die die Formel oben nur andeutet.

  • Delta — Preisantwort auf eine 1-$-Bewegung im Basiswert (Call ≈ N(d1))
  • Gamma — wie schnell Delta selbst sich ändert; maximal im Geld
  • Theta — Zeitverlust pro Tag; negativ für Long-Optionen, beschleunigt nahe der Fälligkeit
  • Vega — Preisantwort auf eine 1 %-Änderung der Volatilität; symmetrisch für Calls und Puts
  • Rho — Preisantwort auf eine 1 %-Änderung des risikolosen Zinses; meist die kleinste

Implizite Volatilität: die Formel rückwärts

Jeder Optionskurs auf einem Markt ist eigentlich ein Volatilitätskurs. Wenn der gleiche Call 100 / 100 / 60 Tage / 5 % bei 6,00 $ statt 4,45 $ bei 25 % Volatilität notiert, widerspricht der Markt nicht der Formel — er benennt eine andere Eingabe. Die Gleichung nach der Volatilität zu lösen, die den Marktpreis reproduziert, ergibt die implizite Volatilität, und sie hat keine geschlossene Form: Man findet sie numerisch, per Bisektion oder Newton-Verfahren. Der Implizite-Volatilität-Rechner tut genau das: Geben Sie ihm einen Marktpreis, er liefert das σ, das der Preis codiert.

Die Abbildung aus dem Beispiel, alles andere fest: Ein Call bei 4,00 $ impliziert 22,21 %, bei 5,00 $ 28,44 %, bei 6,00 $ 34,68 % und bei 7,00 $ 40,91 %. Eine Option, vier Preise, vier Aussagen darüber, wie viel beidseitige Bewegung der Markt verlangt, um bezahlt zu werden. Die Richtung ist die ganze Geschichte: Notiert der Markt mehr Volatilität als Ihre eigene Prognose, heißt Verkaufen, etwas über Ihrem fairen Wert zu verkaufen; notiert er weniger, heißt Kaufen, unter dem fairen Wert zu kaufen. Das Risiko in beiden Richtungen ist, dass Ihre Prognose falsch war.

Ist 30 % hoch oder niedrig? Das hängt vom Basiswert und seiner jüngeren Geschichte ab, deshalb verfolgen Desks, wo die aktuelle implizite Volatilität innerhalb ihres eigenen historischen Bereichs liegt, und nicht das Niveau selbst. Der IV-Perzentil-Rechner misst diese Position in beiden Formen — der Rang relativ zu einem Hoch-Tief-Bereich und der Perzentil relativ zu einer Häufigkeitsverteilung — damit sich ein 30 %-Kurs als günstig oder teuer auf einen Blick liest, statt nach Gefühl.

Annahmen und die Stellen, an denen das Modell versagt

Die geschlossene Form existiert, weil das Modell Annahmen trifft, die in unterschiedlichem Maße falsch sind, und sie zu kennen ist die Linie zwischen dem Preis verwenden und dem Preis vertrauen:

  • Volatilität und risikoloser Zins bleiben über das Leben der Option konstant
  • Log-Renditen sind normalverteilt — keine Sprünge, keine dicken Schwänze
  • Die Option ist europäisch (nur zur Fälligkeit ausübbar) und der Basiswert zahlt keine Dividenden

Die amerikanische Option ist die erste praktische Ausnahme. Ein Call auf eine nicht dividendenzahlende Aktie lohnt nie die vorzeitige Ausübung, also preist Black-Scholes ihn exakt; ein American Put kann vorzeitige Ausübung wert sein, und das Modell unterschätzt ihn, weshalb American Puts Binomial- oder Gittermodelle bekommen. Die zweite Ausnahme ist die Sprungannahme: Echte Märkte gappen auf Nachrichten, und eine Normalverteilung weist einer 10 %-Tagesbewegung, die tatsächlich passiert, praktisch Null-Wahrscheinlichkeit zu. Crypto ist der Extremfall — rund um die Uhr handelnd, springt auf regulatorische Schlagzeilen, und die realisierte Volatilität, die das historische Fenster immer unterschätzt — also ist eine Black-Scholes-Zahl auf einer Crypto-Option ein Benchmark zum Diskutieren, keine Wahrheit zum Annehmen. Wo die Annahmen scheitern, ist der ehrliche Cross-Check, aufzuhören, eine Gleichung zu lösen, und stattdessen das Payoff zu simulieren: Zeichnen Sie tausende Preiswege aus einem Modell mit Sprüngen, bezahlen Sie die Option auf jedem und bilden Sie den Durchschnitt. Die Monte-Carlo-Aktiensimulation ist genau für solche Was-wäre-wenn-Fragen gebaut, und der Vergleich ihres mittleren Payoffs mit dem Black-Scholes-Preis zeigt, was die Annahmen Sie kosten.

Den Rechner auf Ihre eigene Position anwenden

Die Eingaben entsprechen einem-zu-einem jedem Kurs, den Sie von einem Screen ablesen können: Basiswertpreis, Ausübungspreis, Tage bis zur Fälligkeit (das Tool rechnet in Jahre um), Volatilität in Prozent, risikoloser Zins in Prozent, und ein Call-oder-Put-Umschalter. Die Ausgabe zerlegt den theoretischen Preis in d1 und d2, inneren Wert, Zeitwert und das Moneyness-Label — im Geld, aus dem Geld oder exakt im Geld. Der Workflow für einen Live-Kurs ist: die Option mit der eigenen impliziten Volatilität des Marktes preisen, um zu bestätigen, dass Sie beide dieselben Eingaben lesen, und dann die Frage stellen, die das Modell tatsächlich beantwortet. Wenn der Markt-Vol-Wert 30 % ist und Sie 22 % glauben, ist die Option für Sie teuer, und die Differenz, in Dollar pro Punkt per Vega umgerechnet, ist die Größe des Meinungsunterschieds. Für die Positionsgröße auf diesen Unterschied ist das Kelly-Framework — einen Anteil des Bankrolls im Verhältnis zur eigenen Edge gegenüber den Quoten wetten — der Standardzug, und der Kelly-Kriterium-Rechner macht aus Ihrer Edge-Schätzung eine Positionsgröße.

Optionen-Leser kommen oft aus Futures und gehebelten Positionen, wo die parallelen Risiken anders sind. Wenn Sie gerichtete Exposition auf einem Perpetual tragen, sind die Kosten dafür die Finanzierungsrate, und die Finanzierungsrate-Erklärung zeigt, wie dieser Carry sich gegen das Theta Ihrer Option aufaddiert. Wenn Sie eine beidseitige Position halten, lang und kurz, ist das beißende Risiko überhaupt nicht gerichtet: Der Preis kann genau dorthin zurückkehren, wo er begann, und Sie verlieren trotzdem — das ist der Immanente Verlust, den der Immanente-Verlust-Ratgeber aus ersten Prinzipien ableitet und für jeden Preisverlauf quantifiziert. Keines dieser drei Risiken — Carry, Zerfall, beidseitiger Verlust — wird von Black-Scholes bepreist. Es preist die Option; die Position drumherum müssen Sie selbst rechnen.

Ein ehrliches Disclaimer: Die Modell-Ausgabe ist ein lehrhafter Fair Value, keine Anlageberatung, und ein Modell-Preis, der bei einer liquiden Option einen oder zwei Cents vom Markt abweicht, ist in der Regel eine Differenz in Ihren Eingaben, kein Mangel der Formel.

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Häufige Fragen

Was ist die Black-Scholes-Formel?

Die Black-Scholes-Formel ist eine geschlossene Gleichung, die den fairen Wert eines europäischen Calls oder Puts aus fünf Eingaben ergibt: den Basiswertpreis S, den Ausübungspreis K, die Zeit bis zur Fälligkeit T in Jahren, den risikolosen Zins mit kontinuierlicher Verzinsung r und die Volatilität σ. Der Call-Preis ist C = S·N(d1) − K·e^(−rT)·N(d2), wobei d1 und d2 aus diesen Eingaben aufgebaut sind. Der Black-Scholes-Rechner liefert die Call- und Put-Preise in einer Zeile.

Welche Annahmen macht das Black-Scholes-Modell?

Drei: Volatilität und risikoloser Zins bleiben über das Leben der Option konstant, Log-Renditen sind normalverteilt (keine Sprünge, keine dicken Schwänze) und die Option ist europäisch auf einem nicht dividendenzahlenden Basiswert. Echte Märkte verletzen alle drei in unterschiedlichem Maße — es gibt Sprünge, die Volatilität bildet Cluster, und ein American Put kann vorzeitige Ausübung wert sein — also behandle die Ausgabe als Benchmark zum Diskutieren, nicht als Wahrheit.

Kann Black-Scholes American Options bepreisen?

Für einen Call auf eine nicht dividendenzahlende Aktie, ja — vorzeitige Ausübung ist nie optimal, also preist die europäische Formel ihn exakt. Für einen American Put, nein: vorzeitige Ausübung kann wert sein, und Black-Scholes unterschätzt den Preis. American Puts werden stattdessen mit Binomial- oder Gittermodellen bepreist, die in jedem Schritt des Baums die Ausübungsentscheidung hinzufügen.

Wie wird die implizite Volatilität berechnet?

Indem man die Black-Scholes-Formel rückwärts läuft. Es gibt keine geschlossene Form für σ, also iteriert ein numerisches Verfahren — Bisektion oder Newton-Verfahren: Volatilität raten, Modell-Preis berechnen, mit dem Marktpreis vergleichen, anpassen und wiederholen, bis beide übereinstimmen. Der Implizite-Volatilität-Rechner tut genau das: Geben Sie ihm einen Marktpreis, er liefert das σ, das der Preis codiert.

Funktioniert Black-Scholes für Crypto-Optionen?

Als Benchmark, ja — aber genau dort sind die Annahmen des Modells am stärksten gefordert. Crypto handelt rund um die Uhr, springt auf regulatorische Schlagzeilen und die realisierte Volatilität entkommt den historischen Fenstern — nichts, was eine Normalverteilung mit konstanter Volatilität erfassen kann. Bepreisen Sie die Option mit Black-Scholes für eine Referenzzahl und überprüfen Sie sie mit einer Monte-Carlo-Simulation, die Sprünge erlaubt; die Lücke zwischen den beiden ist der Preis der Annahmen.

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