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Preciación de Opciones Black-Scholes: Fórmula, un Call ATM de 100 $, Griegas y Volatilidad Implícita

Preciación de opciones Black-Scholes explicada: la fórmula completa con cada símbolo, un call at-the-money de 100 $ con 60 días hasta la expiración trabajado al detalle (d1, d2, N(d1), N(d2), call 4,45 $, put 3,63 $), cómo cada una de las cinco entradas mueve el precio, las griegas, la volatilidad implícita como la fórmula en reversa, las suposiciones del modelo y dónde falla con opciones americanas y cripto.

El modelo Black-Scholes-Merton es la ecuación detrás de prácticamente toda cotización de opciones europeas que verás. Dado el precio del subyacente, el precio de ejercicio, el tiempo restante hasta el vencimiento, la tasa libre de riesgo y la volatilidad, devuelve el valor justo del call y del put en una línea de aritmética — sin simulación, sin iteración. Introducido en 1973 por Fischer Black, Myron Scholes y Robert Merton, es el punto de referencia sobre el que se apoyan implícitamente todo market maker, toda pantalla de opciones y todo escritorio de pricing, y es el modelo que implementa esta calculadora de precificación de opciones Black-Scholes.

Este artículo hace el cálculo a mano, paso a paso. Verás la fórmula, cada símbolo de ella, un ejemplo completo de un call at-the-money de 100 $ con 60 días para el vencimiento, cómo cada uno de los cinco inputs mueve el precio, qué pasa cuando se invierte la misma ecuación para recuperar la volatilidad implícita, los supuestos que mantienen honesto al modelo y dónde se rompe en silencio.

La fórmula de Black-Scholes

Para un call europeo sobre un subyacente que no paga dividendos, el precio es:

C = S · N(d1) − K · e^(−rT) · N(d2)

donde d1 y d2 se definen como:

d1 = (ln(S / K) + (r + σ² / 2) · T) / (σ · √T) y d2 = d1 − σ · √T

N es la función de distribución acumulada de la distribución normal estándar: N(0) = 0,5, N(0,13) ≈ 0,55, y las colas se acercan a 0 y a 1. El precio del put es el espejo del call:

P = K · e^(−rT) · N(−d2) − S · N(−d1)

Leer el call: S · N(d1) es el precio del subyacente ponderado por un factor de tipo probabilidad, y K · e^(−rT) · N(d2) es el precio de ejercicio descontado hasta hoy, ponderado por otro. Su diferencia es lo que vale la opción. N(d1) no es exactamente la probabilidad de que la opción termine en el dinero, pero está cerca, y para un call es exactamente el delta — la sensibilidad del precio a un movimiento de una unidad en el subyacente. La paridad put-call, C − P = S − K · e^(−rT), une ambos precios, de modo que un mercado que cotiza uno de forma inconsistente con el otro es arbitrajado en el momento en que aparece la brecha.

  • S — el precio actual del activo subyacente
  • K — el precio de ejercicio al que la opción puede ejercitarse
  • T — tiempo hasta el vencimiento, en años (60 días son 60 / 365 ≈ 0,1644)
  • r — la tasa libre de riesgo con capitalización continua, en decimal (5% es 0,05)
  • σ — la volatilidad esperada del subyacente, en decimal (25% es 0,25)

Un ejemplo completo: un call ATM de 100 $ con 60 días

Toma los valores por defecto de la calculadora: S = 100, K = 100 (exactamente a precios), 60 días para el vencimiento, volatilidad 25%, tasa libre de riesgo 5%. El primer paso es convertir días en años y escalar la volatilidad a ese horizonte:

T = 60 / 365 = 0,1644, y σ · √T = 0,25 × √0,1644 = 0,1014

Ese 10,14% es el objeto de verdad: es el tamaño del movimiento de una desviación estándar que el subyacente debería hacer durante la vida de la opción. Todo lo que sigue escala desde él. Ahora d1:

d1 = (ln(100 / 100) + (0,05 + 0,25² / 2) · 0,1644) / 0,1014 = (0 + 0,0134) / 0,1014 = 0,1318

y d2 = d1 − σ · √T = 0,1318 − 0,1014 = 0,0304. De la tabla de la normal estándar:

N(d1) = N(0,1318) ≈ 0,5524, y N(d2) = N(0,0304) ≈ 0,5121

El precio de ejercicio descontado es K · e^(−rT) = 100 · e^(−0,05 × 0,1644) = 99,1815. Sustituyendo:

C = 100 × 0,5524 − 99,1815 × 0,5121 = 55,2416 − 50,7937 = 4,4479

El modelo pone al call en unos 4,45 $. Como la opción está exactamente a precios, su valor intrínseco es cero — todo el 4,4479 es valor temporal. El put sigue por la paridad put-call: P = C − S + K · e^(−rT) = 4,4479 − 100 + 99,1815 = 3,6294, unos 3,63 $. Merece la pena hacer dos comprobaciones a mano. Acorta la vida a 30 días con el mismo 25% y el call cae a unos 3,06 $ — menos tiempo, menos margen para que la opción pague, precio más barato. Sube el subyacente a 110 y el call sube a unos 11,66 $, de los cuales 10,00 es valor intrínseco y solo 1,6646 es valor temporal: cuanto más en el dinero está una opción, menos de su precio puede evaporarse.

Cómo mueve el precio cada input

Cinco inputs, cinco direcciones. Un precio del subyacente más alto sube el call y baja el put. Un precio de ejercicio más alto hace lo contrario. Más tiempo hasta el vencimiento sube ambos, porque el tiempo es opcionalidad. Más volatilidad sube ambos, porque una distribución más ancha pone más masa más allá del ejercicio y una opción solo recoge la parte alta de esa masa. Una tasa libre de riesgo más alta sube los calls y baja los puts, porque descuenta más fuertemente el precio de ejercicio que pagarías. El patrón se mantiene en cada ejercicio y cada vencimiento; solo cambia la intensidad.

Las mismas cinco sensibilidades, con nombres: las griegas

Los traders no recalculan la fórmula completa por un cambio de una unidad en el input — usan la derivada, y cada derivada tiene nombre. Para el ejemplo trabajado: delta, el cambio de precio por dólar de movimiento en el subyacente, es N(d1) = 0,5524 para el call, así que un movimiento de 100 $ a 101 $ añade unos 0,55 $. Gamma, el cambio de delta por unidad, es unos 0,096 — el delta es más pronunciado justo a precios. Vega, el cambio por un punto de volatilidad, es unos 0,16 $ por punto. Theta, el decaimiento diario, es unos −0,04 $ por día en este vencimiento. Rho, el cambio por un punto de tasa libre de riesgo, es lo más pequeño para opciones de corto plazo. La calculadora de griegas de opciones calcula las cinco para cualquier call o put, incluidos los términos de segundo orden que la fórmula de arriba solo insinúa.

  • Delta — respuesta del precio a un movimiento de 1 $ en el subyacente (call ≈ N(d1))
  • Gamma — qué tan rápido cambia el delta; máximo a precios
  • Theta — decaimiento por día; negativo para opciones largas, acelerando cerca del vencimiento
  • Vega — respuesta del precio a un cambio de 1% en la volatilidad; simétrica para calls y puts
  • Rho — respuesta del precio a un cambio de 1% en la tasa libre de riesgo; normalmente lo más pequeño

Volatilidad implícita: la fórmula al revés

Cada cotización de opciones en un mercado es, en verdad, una cotización de volatilidad. Si el mismo call 100 / 100 / 60 días / 5% cotiza a 6,00 $ en vez de 4,45 $ con volatilidad del 25%, el mercado no está en desacuerdo con la fórmula — está declarando un input distinto. Resolver la ecuación para la volatilidad que reproduce el precio de mercado da la volatilidad implícita, y no tiene forma cerrada: se encuentra numéricamente, por bisección o método de Newton. La calculadora de volatilidad implícita hace exactamente eso: dale un precio de mercado y te devuelve el σ que codifica ese precio.

Con todo lo demás fijo en el ejemplo trabajado: un call a 4,00 $ implica 22,21%, a 5,00 $ implica 28,44%, a 6,00 $ implica 34,68% y a 7,00 $ implica 40,91%. Una opción, cuatro precios, cuatro declaraciones sobre cuánto movimiento a dos bandas exige el mercado para ser pagado. La dirección es toda la historia: cuando el mercado cotiza más volatilidad que tu propia previsión, vender la opción significa vender algo por encima de tu valor justo; cuando cotiza menos, comprar significa comprar por debajo. El riesgo en cada dirección es que tu previsión estaba equivocada.

¿Es 30% alto o bajo? Depende del activo y de su historia reciente, por eso los escritorios siguen dónde está la volatilidad implícita actual dentro de su propio rango histórico en vez de el nivel en sí. La calculadora de percentil de IV mide esa posición en dos formas — el rango relativo a un intervalo máximo-mínimo y el percentil relativo a una distribución de frecuencia — para que una cotización del 30% se lea como barata o cara de un vistazo, no por intuición.

Supuestos, y dónde se rompe el modelo

La forma cerrada existe porque el modelo hace supuestos que son falsos en distintos grados, y saberlos es lo que separa usar el precio de creer el precio:

  • La volatilidad y la tasa libre de riesgo se mantienen constantes durante la vida de la opción
  • Los rendimientos logarítmicos son normalmente distribuidos — sin saltos, sin colas gordas
  • La opción es europea (ejercible solo al vencimiento) y el subyacente no paga dividendos

La opción americana es la primera excepción práctica. Un call sobre una acción sin dividendos nunca conviene ejercitarlo anticipadamente, así que Black-Scholes lo pricea exactamente; un put americano puede merecer el ejercicio anticipado, y el modelo lo subestima, por eso los puts americanos usan modelos binomiales o de rejilla en su lugar. La segunda excepción es el supuesto de saltos: los mercados reales se mueven a huecos con noticias, y una distribución normal asigna esencialmente probabilidad cero a un movimiento de 10% en un día que de verdad ocurre. El cripto es el caso extremo — opera 24 horas, salta con titulares regulatorios, y la volatilidad realizada siempre queda subestimada por la ventana histórica — así que un número Black-Scholes en una opción cripto es un benchmark para discutir, no una verdad para aceptar. Donde los supuestos fallan, la comprobación honesta es dejar de resolver una ecuación y simular el payoff en su lugar: dibuja miles de trayectorias de precio desde un modelo con saltos, liquida la opción en cada una y haz la media. La simulación Monte Carlo está construida exactamente para ese tipo de qué-pasa-si, y comparar su payoff medio con el precio Black-Scholes muestra cuánto te están costando los supuestos.

Usar la calculadora en tu propia posición

Los inputs se corresponden uno a uno con cualquier cotización que puedas leer en una pantalla: precio del subyacente, precio de ejercicio, días hasta el vencimiento (la herramienta convierte a años), volatilidad en porcentaje, tasa libre de riesgo en porcentaje, y un interruptor call o put. La salida parte el precio teórico en d1 y d2, valor intrínseco, valor temporal y la etiqueta de moneyness — en el dinero, fuera del dinero o a precios. El flujo de trabajo para una cotización en vivo es: pricea la opción con la volatilidad implícita propia del mercado para confirmar que ambos leéis los mismos inputs, y luego haz la pregunta que el modelo realmente responde. Si la volatilidad del mercado es 30% y tú crees 22%, la opción es cara para ti, y la diferencia, convertida a dólares por punto con vega, es el tamaño del desacuerdo. Para dimensionar la operación sobre ese desacuerdo, el marco de Kelly — apuestar una fracción de la banca proporcional a tu ventaja sobre las probabilidades — es el movimiento estándar, y la calculadora del criterio de Kelly convierte tu estimación de ventaja en un tamaño de posición.

Muchos lectores de opciones vienen de futuros y posiciones apalancadas, donde los riesgos paralelos son distintos. Si tienes exposición direccional en un perpetuo, el coste de mantenerla es la tasa de funding, y el desglose de la tasa de funding muestra cómo ese carry se compone en contra del theta de tu opción. Si tienes una posición a dos bandas — pata larga y pata corta —, el riesgo que muerde no es direccional en absoluto: el precio puede volver exactamente a donde empezó y aun así pierdes, que es la pérdida impermanente que la guía de la pérdida impermanente deriva desde primeros principios y cuantifica para cualquier trayectoria de precio. Ninguno de estos tres riesgos — carry, decaimiento, pérdida de dos bandas — lo pricea Black-Scholes. Pricea la opción; la posición alrededor es tuya por calcular.

Una advertencia honesta: la salida del modelo es un valor justo educativo, no asesoramiento de inversión, y un precio de modelo que se desplace un par de céntimos del mercado en una opción líquida suele ser una diferencia en tus inputs, no un defecto de la fórmula.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es la fórmula de Black-Scholes?

La fórmula de Black-Scholes es una ecuación de forma cerrada que da el valor justo de un call o put europeo a partir de cinco entradas: el precio del activo S, el precio de ejercicio K, el tiempo hasta la expiración T en años, la tasa libre de riesgo con capitalización continua r y la volatilidad σ. El precio del call es C = S·N(d1) − K·e^(−rT)·N(d2), con d1 y d2 construidos a partir de esas entradas. La calculadora Black-Scholes da el precio del call y del put en una línea.

¿Qué suposiciones hace el modelo de Black-Scholes?

Tres: la volatilidad y la tasa libre de riesgo se mantienen constantes durante la vida de la opción, los rendimientos log están normalmente distribuidos (sin saltos, sin colas gordas) y la opción es europea sobre un activo sin dividendos. Los mercados reales violan las tres en distintos grados —aparecen saltos de precio, la volatilidad se agrupa y un put americano puede tener valor de ejercicio anticipado—, así que trata la salida como un punto de referencia con el que discutir, no como una verdad.

¿Puede Black-Scholes precificar opciones americanas?

Para un call sobre una acción sin dividendos, sí — el ejercicio anticipado nunca es óptimo, así que la fórmula europea lo precifica exactamente. Para un put americano, no: el ejercicio anticipado puede tener valor, y Black-Scholes lo infravalora. Los puts americanos se precifican con modelos binomiales o de reticulado, que añaden la decisión de ejercicio anticipado en cada paso del árbol.

¿Cómo se calcula la volatilidad implícita?

Ejecutando la fórmula de Black-Scholes en reversa. No existe una forma cerrada para σ, así que un método numérico —bisección o el método de Newton— itera: supón una volatilidad, calcula el precio del modelo, compáralo con el precio de mercado, ajusta y repite hasta que coincidan. La calculadora de volatilidad implícita hace exactamente eso: dale un precio de mercado y te devuelve el σ que ese precio codifica.

¿Funciona Black-Scholes para opciones cripto?

Como referencia, sí — pero es donde las suposiciones del modelo se tensan más. Las criptos operan las 24 horas, dan saltos con titulares regulatorios y su volatilidad realizada se escapa de las ventanas históricas, nada que una distribución normal con volatilidad constante capture. Precifica la opción con Black-Scholes para tener un número de referencia y verifica con una simulación Monte Carlo que permita saltos; la brecha entre ambos es el coste de las suposiciones.

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